Toutes nos formations sont désormais disponibles en "Live Virtual classes". Contactez-nous pour plus d’informations : formation@oxiane.luToutes nos formations sont désormais disponibles en "Live Virtual classes". Contactez-nous pour plus d’informations : formation@oxiane.lu

Elasticsearch

Accueil » Formations » Elasticsearch

Elasticsearch est un moteur RESTful distribué de recherche et d’analytique basé sur Apache Lucene.
Il vous permet d’indexer des données en temps réel venant de diverses sources pour pouvoir trouver des informations à jour à tout moment.
La haute disponibilité est au cœur de l’architecture d’Elasticsearch et vous permet donc de monter en puissance en s’exécutant sur plusieurs machines à la fois pour vous assurer que vos données seront toujours disponibles.
Cette formation vous donne des bases solides en recherche d’information, en partant des concepts fondamentaux, des fonctionnalités clés et de méthodes développement d’applications de recherche distribuée avec Elasticsearch.

2050 € HT 3 jours DB-ES

Intégrer un moteur de recherche nouvelle génération dans ses applications

Formulaire d'inscription

Télécharger le programme

Contactez nous pour un devis

Programme

Data Definition Language – Gestion des index

  • Autocréation d’index
  • Création d’un template
  • Création d’un index sur la base d’un template
  • Création d’un index avec un mapping personnalisé
  • Gestion des alias
  • Suppression index
  • Suivi de production – chargement d’un index problématique
  • Corrections

Data Manipulation Language

  • Recherches structurées – Les filtres
    • Corrections
  • Recherches full-text
    • Recherches sur un champ unique
    • Recherches multichamps – un texte spécifique à chaque champ
    • Recherches multichamps – un texte commun à tous les champs
  • Proximité
    • Phrase match
    • Corrections
  • Partial matching
    • Chargement du jeu d’essai
    • Partial matching sans modification de l’indexation
    • Partial matching avec modification de l’indexation : edge-ngrams
    • Partial matching avec le type natif search_as_you_type
    • Corrections
  • Spécificités du langage
    • Les utilisateurs n’en font qu’à leur tête !
    • Création d’un index personnalisé
    • Ajout des données
    • Requêtes
    • Corrections
  • I18N
    • Première partie
    • Deuxième partie
    • Corrections

Tri

  • Jeu d’essais
  • Requêtes
    • Syntaxe d’écriture élémentaire
    • Pagination
    • Contexte d’exécution (filtre vs full text)
  • Corrections
    • Syntaxe d’écriture élémentaire
    • Pagination
    • Contexte d’exécution (filtre vs full text)

Contrôle de la pertinence

  • Contrôle du score par un prix
    • Jeu d’essais
    • Requêtes
    • Corrections

Données géographiques

  • Jeu d’essais
  • Requêtes
  • Corrections
    • Jeu d’essais
    • Requêtes

Agrégations

  • Jeu d’essais
  • Requêtes
  • Corrections

Cas concret : google play store

  • Chargement initial du fichier de travail
  • Modèle du document indexé
  • Recherches
  • Tri
  • Agrégations
  • Corrections
    • Chargement du fichier de travail
    • Recherches
    • Tri
    • Agrégations

Kibana

  • Introduction
  • Cas d’utilisation Google store
    • Jeu d’essais
    • Management – création d’une Data View
    • Discover
    • Visualizations
    • Dashboards
    • Panel de debug
  • Cas d’utilisation Bakery – les time series
    • Jeu d’essais
    • Management – Création de l’index pattern
    • Discover
    • Vizualisations
Google+
LinkedIn
Viadeo