Prochaines sessions
Programme
1- Intelligence Artificielle (IA): les fondamentaux
Les grandes dates de l’Intelligence Artificielle
Les trois grandes familles d’IA :
- ANI: Artificial Narrow Intelligence: IA mono tâche
- AGI: Artificial General Intelligence: IA capable de réaliser la majorité des activités humaines
- ASI: Artificial Super Intelligence: IA aux compétences supérieures aux humains
Les préalables techniques :
- Infrastructures Clouds Publics
- Processeurs spécialisés: GPU
- Accès à de grands volumes de données
2- Intelligence Artificielle Générative (IAG): offres opérationnelles
IAG : une branche de l’ANI
Les grands domaines de l’IAG :
- Textes et documents: LLM Large Language Models
- Contenus multimédia: photos, vidéos, voix
- Ecriture de programmes informatiques
Une offre de solutions opérationnelles très large :
- LLM
- Multimédia
- Génération automatique de codes informatiques
- Croissance exponentielle de l’offre et des potentiels des outils d’IAG
3- Intelligence Artificielle Générative: principaux usages professionnels
Usages directs des solutions d’IAG.
Usages indirects des solutions d’IAG :
- Dans les outils logiciels existants: bureautique, SaaS…
- Pour des applications cœur métiers spécifiques
Impacts potentiels de l’IAG sur les métiers :
- Principaux métiers impactés
- Métiers peu touchés.
4- Dimensions sociétales et économiques
IA et IAG : la plus grande rupture jamais connue dans le monde du numérique
Quelle place pour des solutions européennes et françaises ?
Dimensions sécurité et confidentialité
Contenus générés par l’IAG: peut-on les identifier, risques des “deep fakes”
Comment préparer le monde de l’éducation aux conséquences de l’IA et de l’IAG
Peut-on anticiper la date d’arrivée des AGI ?
Cohabitation entre l’humanité et l’IA : quels scénarios ?