Toutes nos formations sont désormais disponibles en "Live Virtual classes". Contactez-nous pour plus d’informations : formation@oxiane.luToutes nos formations sont désormais disponibles en "Live Virtual classes". Contactez-nous pour plus d’informations : formation@oxiane.lu

Python

Cette formation fait partie de notre cursus "Data Scientist" et peut-être suivie avec ou sans autre formation :
offres sur demande.

Les formations proposées dans notre cursus Data Scientist comprend les formations suivantes :
- Big Data : 2 jours
- Elastic Search : 2 jours
- Machine Learning : 2 jours
- OpenStack : 4 jours
- R Programming : 4 jours

Python est un langage de programmation objet, multi-paradigme et multiplateformes.
Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet.
Il est doté d'un typage dynamique fort, d'une gestion automatique de la mémoire par ramasse-miettes et d'un système de gestion d'exceptions ; il est ainsi similaire à Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk et Tcl.
En fonction du profil des participants, la formation sera animée et 3 ou 4 jours.

1850 € HT 3 jours PR-PYT

Maitriser le langage Python et apprendre les bonnes pratiques de développement.

Programme

Introduction

  • Présentation Python : caractéristiques
  • Positionnement par rapport à d’autres langages
  • Installation
  • Utilisation de l’interpréteur
  • Premier programme en Python

Les bases

  • Principaux types de données : nombres, booléens, chaînes de caractères
  • Déclaration de variable, typage dynamique, mots clés réservés
  • Les opérateurs : priorité, associativité, opérateurs d’affectation, logiques, de comparaison
  • Quelques fonctions utiles : print(), input()
  • Structures conditionnelles : if et elif
  • Boucle while, mots clés break et continue

Chaînes de caractères et listes

  • Définition et manipulation de chaînes de caractères
  • Le type séquence
  • Les listes : définition, accès à un élément
  • Les références
  • Les tuples
  • Manipulation de listes : mot clé del, fonctions list et range; parcours d’une liste

Les fonctions

  • Présentation, déclaration et appel d’une fonction
  • Portée des variables, mot clé global
  • Passage d’arguments, les arguments par défaut
  • La récursivité
  • Les fonctions Lambda : définition, utilisation
  • Fonctions intégrées

Programmation Objet

  • Rappels sur la programmation objet
  • Les classes en Python
  • Constructeurs, attributs privés, méthodes, héritage

Les fichiers

  • Méthodes d’accès aux fichiers : ouverture (accès en mode lecture, écriture, ajout, …), fermeture
  • le mot clé with
  • lecture dans un fichier

Les types de données complexes

  • Les listes de listes
  • Une liste de tuples
  • Les dictionnaires
  • Parcours d’un dictionnaire
  • Les méthodes update(), clear(), pop(), del(), values, keys()

Modules et expressions régulières

  • Les modules : définition, la fonction help()
  • Importer des fonctions
  • Créer ses propres modules
  • Expressions régulières, les caractères spéciaux
  • Groupes et classes de caractères
  • Le module ‘re’

Gestion des exceptions

  • Principe, exemples d’exceptions
  • Mots clés try et except, else et finally
  • Les assertions